AI가 알려주는 재테크

매일 반복되는 영상 업로드, 코드 한 번으로 자동화해 보세요.들어가며저는 매일 저녁 ETF 등락률 TOP 7을 유튜브 쇼츠로 올리려고 생각중입니다. 처음에는 영상을 만들고, 유튜브 스튜디오에 직접 들어가서 업로드하고, 예약 시간을 설정하는 과정을 매일 반복했습니다.하루 이틀은 괜찮았지만, 며칠이 지나자 이 단순 반복 작업이 꽤 번거롭게 느껴졌습니다."어차피 코랩에서 영상을 만드는데, 업로드까지 자동으로 안 될까?" 찾아보니 YouTube Data API v3를 사용하면 가능했습니다.이 글에서는 Google Colab 환경에서 영상을 제작하고, 저녁 9시 예약 공개까지 자동화한 전체 과정을 공유합니다. 이번 코딩은 클로드 AI의 도움을 받았습니다. 전체 흐름셀 1~2 (환경 설정) ↓셀 3 (날짜..

2026.03.21 · 주간 리포트 · 인버스·레버리지 제외 3월 13일부터 3월 20일까지 한 주 동안 국내 상장 ETF 시장은 전방위적 상승을 보였다. 인버스·레버리지 상품을 제외하고 종가 기준으로 집계한 결과, 수익률 상위 10개 종목이 모두 +10% 이상의 수익률을 기록하며 동반 급등했다. 에너지 전환, AI 인프라, 건설 경기 회복이라는 세 가지 서사가 한꺼번에 맞물린 결과로 풀이된다. 이번 주 가장 눈에 띄는 종목은 단연 PLUS 태양광&ESS로, 32,760원에서 37,310원으로 +13.89% 급등하며 전체 1위를 차지했다. 글로벌 에너지저장장치(ESS) 수요 급증 기대감과 국내 태양광 정책 모멘텀이 맞물리며 강한 매수세가 유입됐다는 분석이 나온다.AI 테마, 미국·국내를 가리지 않고 동반..

데이터 시각화 · 한국 ETF 시장 순자산 400조원 시대 눈앞 국내 ETF 시장 순자산총액이 2025년 12월 286.8조원에서 4개월 만에 386.0조원으로 급성장했다. 미·이란 전쟁 충격으로 일시 후퇴했지만, 빠르게 회복하며 역대 최고치에 근접했다. 시작 (2025.12.01) 286.8조 종목수 1,048개 역대 최고 (2026.02.27) 387.6조 +35.1% 최고 전쟁 저점 (2026.03.04) 356.1조 -8.1% 충격 최근 (2026.03.18) 386.0조 종목수 1,080개 회복 400조 목표선까지..

📈 국내 액티브 ETF 시장, 3개월간 평균 수익률 7% 대최근 3개월간(2025년 6월 4일~9월 4일) 한국 증시에 상장된 액티브 ETF 수익률이 강세를 보이고 있습니다. 총 252개의 액티브 ETF를 대상으로 한 성과 분석 결과, 평균 수익률이 약 7.05%를 기록하며 전반적으로 양호한 성과를 나타냈습니다. 특히 주목할 점은 최고 수익률이 34.14%에 달했다는 것입니다. 이는 특정 테마에 집중한 ETF들이 시장 변화에 민감하게 반응하며 높은 수익률을 창출했음을 의미합니다. 반면 하위 수익률은 -0.85% 수준으로, 전체적으로는 상당히 안정적인 흐름을 보였습니다.🏆 상위 성과 ETF 키워드 분석: AI가 23% 비중으로 1위수익률 상위 30개 ETF의 투자 테마를 키워드별로 분석한 결과, 흥미로..

6월 들어서도 ETF의 인기는 여전히 이어지고 있습니다. 순자산총액(AUM) 1조원 이상 자산운용사 10곳을 중심으로 지난달 말 대비 6월 26일 현재 순자산 총액 변동 현황을 점검했습니다. 삼성자산운용의 KODEX 는 80조원을 넘어섰고, 미래에셋자산운용의 TIGER 는 70조원을 넘어서며 여전히 ETF 시장을 주도하고 있습니다. 비율로 보면 한화자산운용의 PLUS ETF 가 20% 넘게 성장한 반면, 하나자산운용은 유일하게 줄어들었습니다. 다음은 6월 마감이 아직 몇일 남았지만 이달 들어 국내 ETF 시장의 변화를 살펴보겠습니다. 📊 6 월 26 일 기준 국내 ETF 시장 요약 (단위는 모두 원, ‘조(兆)’ 단위로 표기) 5.30 AUM 대비 6. 26 AUM 순유입규모 증감률 시장 전체..

[AI야 놀자] 2편은 chatGPT + 구글시트 + KRX OPEN API를통해 ETF 관련 데이터와 놀아보겠습니다. 최근 국내 ETF 시장이 200조원을 돌파하면서 관심이 커지고 있습니다. 이번 포스팅의 핵심은 chatGPT로 한국거래소의 OPEN API 에서 제공하고 있는 ETF데이터를 활용하기 위해 코딩을 시키는 것입니다. 한달 요금 22달러인 chatGPT 이용료 본전 뽑아 먹으려고 별걸 다 시키고 있습니다. ㅎㅎ 일단 결과물을 먼저 설명하고 나서 뒷 부분에 해당 코드 (구글시트 앱 스크립트)와 chatGPT 프롬프트를 넣어 두겠습니다. 2025년 6월 23일 ETF 전체 data 에서 종목명에 '방산' 이 포함된 종목 추출 하기 입력 변수는 다음과 같습니다. A1 시작..