[인포그래픽] 서울 주요 자치구 아파트 매매가격 상승률...chatGPT + 파이썬

 

 

한국부동산원(원장 손태락)이 2025년 7월 1주(7.7일 기준) 전국 주간 아파트가격 동향을 조사한 결과, 매매가격은 0.04% 상승, 전세가격은 0.01% 상승을 기록했다고 10일 공개했습니다. 

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오늘은 부동산원이 7월 10일 발표한 7월 7일 기준 전국과 서울의 주간 아파트 매매가격 동향을 함께 살펴보도록 하겠습니다.

 

아울러 인포그래픽은 서울권을 전주와 비교하는 형식으로 만들어 보겠습니다.  이 부분은 맨 뒤쪽에 작성 과정을 따로 정리하도록 하겠습니다. 

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📌 전국 : 상승폭 축소

전국 주간 아파트 매매가격은 0.04% 상승으로, 지난주(0.07%)보다 상승폭이 줄어들었습니다.

수도권과 서울 모두 상승폭이 축소된 반면, 지방은 하락폭이 소폭 확대된 모습인데요.

• 수도권 : 0.17% → 0.11%
• 서울 : 0.40% → 0.29%
• 지방 : -0.02% → -0.03%

세부적으로 보면 5대 광역시는 -0.05%로 하락폭이 확대되었고, 세종은 보합(0.00%)으로 전환되었습니다. 8개 도 지역은 -0.02%로 소폭 하락했습니다.

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📌 시도별 흐름

시도별로 보면 경기(0.04%), 충북(0.03%), 전북(0.01%) 등은 소폭 상승했고, 대구(-0.08%), 전남(-0.07%), 대전(-0.07%), 광주(-0.06%), 제주(-0.04%), 강원(-0.04%), 충남(-0.03%) 등은 하락했습니다.

 

또한 공표지역 178개 시군구 중 상승 지역은 지난주 82곳에서 이번 주 70곳으로 줄었고, 보합 지역은 11곳, 하락 지역은 97곳으로 늘어났습니다.

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📌 수도권 : 상승폭 둔화

수도권은 0.11% 상승하며 지난주보다 오름폭이 줄었습니다.

• 서울 : 0.29% 상승
• 경기 : 0.04% 상승
• 인천 : 0.03% 하락

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📌 서울 : 일부 지역 강세에도 상승폭 축소

서울은 0.40%에서 0.29%로 상승폭이 축소되었습니다.
신축과 재건축 추진 단지 등 일부 선호 지역은 여전히 오름세를 보였지만, 매수세가 주춤하며 전체적으로는 관망세가 짙어진 모습입니다.

▶ 강북 14개구 : 0.22%

• 성동구(0.70%) : 금호·옥수동 역세권 중심
• 마포구(0.60%) : 성산·공덕동 주요 단지
• 광진구(0.47%) : 광장·구의동 중심
• 용산구(0.37%) : 서빙고·이촌동 중심
• 종로구(0.19%) : 창신·홍파동 위주

▶ 강남 11개구 : 0.34%

• 양천구(0.55%) : 목·신정동 위주
• 서초구(0.48%) : 잠원·반포동 재건축 단지
• 영등포구(0.45%) : 신길·여의도동 역세권
• 송파구(0.38%) : 잠실·가락동 중심

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📌 인천 : 하락폭 확대

인천은 -0.03%로 하락폭이 확대되었습니다.

남동구는 만수·구월동 대단지 위주로 0.01% 상승했지만, 중구(-0.06%), 서구(-0.05%), 미추홀구(-0.04%), 계양구(-0.02%) 등은 하락세를 보였습니다.

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📌 경기 : 상승폭 축소

경기도는 지난주 0.09%에서 이번 주 0.04%로 상승폭이 줄었습니다.

• 상승지역
  • 과천시(0.47%) : 원문·중앙동 개발사업지 중심
  • 성남 분당구(0.46%) : 정자·구미동 중소형
  • 성남 수정구(0.35%) : 창곡·태평동 중심
• 하락지역
  • 고양 일산동구(-0.22%) : 식사·마두동 구축
  • 평택시(-0.22%) : 동삭·비전동 중심

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📌 지방 : 하락폭 확대

지방은 전체적으로 -0.03% 하락했습니다.

• 5대광역시 : -0.05%
  • 대구(-0.08%) : 달서구(-0.23%), 서구(-0.10%), 북구(-0.08%)
  • 대전(-0.07%) : 유성구(-0.10%), 서구(-0.08%), 대덕구(-0.03%)
• 세종 : 0.00% (보합)
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• 8개도 : -0.02%
  • 전남(-0.07%) : 순천시(-0.11%), 여수시(-0.09%) 등

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종합

전국적으로는 일부 선호 단지를 중심으로 여전히 상승세가 이어지고 있지만, 금리와 시장 상황에 대한 불확실성으로 매수세는 다소 주춤해진 모습입니다.

다음 주에는 시장 참여자들의 관망세가 이어질지, 혹은 다시 반등할지 주목해보셔도 좋겠습니다.

 

앞으로도 꾸준히 시장 흐름을 쉽고 간결하게 전해드릴게요.

 

도움이 되셨다면 좋아요와 구독 부탁드립니다! 🙏

 

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부록 : 인포그래픽 제작 과정

 

인포그래픽을 chatGPT와 파이선을 통해 구현해 봤습니다.  

 

1. 데이터 준비하고 chatGPT에 파이썬 코드 짜달라고 하기

 

[데이터]

 

자치구 6월 30일 기준 (%) 7월 7일 기준 (%)

 

서울 0.40 0.29

송파구 0.75 0.38

강남구 0.73 0.34

서초구 0.65 0.48

강동구 0.62 0.29

성동구 0.89 0.70

마포구 0.85 0.60

용산구 0.58 0.37

영등포구 0.66 0.45

양천구 0.60 0.55

 

막대그래프로 그리는 파이썬 코드를 짜줘

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chatGPT응답 확인

 

좋아요! 요청하신 데이터를 막대그래프(bar chart) 로 깔끔하게 그리는 Python + Matplotlib 예제 코드를 아래에 준비했습니다. 그대로 복붙해서 실행하시면 됩니다!

 

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 데이터 입력
districts = ['서울', '송파구', '강남구', '서초구', '강동구', '성동구', '마포구', '용산구', '영등포구', '양천구']
june30 = [0.40, 0.75, 0.73, 0.65, 0.62, 0.89, 0.85, 0.58, 0.66, 0.60]
july7 = [0.29, 0.38, 0.34, 0.48, 0.29, 0.70, 0.60, 0.37, 0.45, 0.55]

x = np.arange(len(districts))
width = 0.35  # 막대 너비

fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 6))
rects1 = ax.bar(x - width/2, june30, width, label='6월 30일 기준', color='#87CEEB')
rects2 = ax.bar(x + width/2, july7, width, label='7월 7일 기준', color='#4682B4')

# 레이블 및 제목
ax.set_ylabel('상승률 (%)')
ax.set_title('서울 주요 자치구 아파트 매매가격 상승률')
ax.set_xticks(x)
ax.set_xticklabels(districts)
ax.legend()

# 각 막대 위에 값 표시
def autolabel(rects):
    for rect in rects:
        height = rect.get_height()
        ax.annotate(f'{height:.2f}',
                    xy=(rect.get_x() + rect.get_width() / 2, height),
                    xytext=(0, 3),  # 위로 3 포인트
                    textcoords="offset points",
                    ha='center', va='bottom')

autolabel(rects1)
autolabel(rects2)

plt.tight_layout()
plt.show()

 

 

✅ 포인트

• #87CEEB (스카이블루) & #4682B4 (스틸블루) 색상으로 깔끔하게 구분
• autolabel() 로 각 막대 위에 값 표시
• figsize 로 가로 폭 충분히 확보

필요하다면 폰트 한글 깨짐 방지, 저장 기능 등 추가해서 드릴까요? 🚀📊

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파이선을 돌리기 위해 주피터 노트북을 설치하고 복사해서 붙여넣기 한다음 실행했습니다. 

 

중간에 한글화를 위해서 처리한 부분과 폰트 사이즈 조절해 가면서 해봤습니다. 

 

한글 깨지면 이거 설치하면 되더군요.

 

import koreanize_matplotlib  # 설치 후 import만 하면 끝!

 

 

 

사실 엑셀이나 구글시트로 하는게 더 익숙하지만, 오늘은 새로운 시도를 해보는 차원에서 파이선을 이용해 봤습니다. 

 

물론 저는 파이선 코딩은 모르지만, chatGPT에서 이미지 생성하는 것 보다는 훨씬 빠르네요.